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LLMs 训练l验?nbsp; PDF 下蝲
相关截图Q?/strong>
![]() 主要内容Q?/strong>
分布式训l框枉择Q?/strong>
多用 DeepSpeedQ少?/span> Pytorch 原生?/span> torchrun。在节点数量较少的情况下Q用何U训l框架ƈ不是特别?/span>
要;然而,一旦涉?qing)到数百个节点?/span>DeepSpeed昄出其强大之处Q其便的启动和便于性能分析的特点其成
为理想之选?/span>
LLMs 训练?有哪些有用的Q?/strong>
1. Ҏ(gu)容错和自动重启机制
大模型训l不是以往(xin)那种单机训个几小时就l束的Q务,往(xin)往(xin)需要训l好几周甚至好几个月Q这时候你q道能
E_训练有多么重要?/span>Ҏ(gu)容错能让你在机器故障的情况下依然(h)l重启训l?/strong>Q自动重启能让你在训l中断之?/span>
立刻重启训练。毕竟,大模型时代,节约旉是节约钱?/span>
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