一、介紹

1．深度學(xué)習(xí):計算機(jī)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，以層次化的概念( concept)來理解世界。

o從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí):避免了人工指定計算機(jī)學(xué)習(xí)所需的所有知識。

。層次化的概念:計算機(jī)通過從簡單的概念來構(gòu)建、學(xué)習(xí)更復(fù)雜的概念。

如果繪制一張圖來展示這些概念的關(guān)系，那么這張圖是一個深度的層次結(jié)構(gòu)，因此稱這種方法為深度學(xué)習(xí)。

1.1知識表達(dá)

1．計算機(jī)需要獲取大量的"常識”才能以人工智能的方式行動，如:樹葉是綠色的、乒乓球比足球小。

這些"常識”大部分是主觀的和直觀的，因此很難以正式的方式表達(dá)。一個問題是:如何將這些"常識”傳給計算機(jī)。

有兩種方式將知識傳遞給計算機(jī):

。知識庫（knowledge base)∶通過形式化語言硬編碼關(guān)于真實(shí)世界的知識，計算機(jī)使用邏輯推理自動推理這些硬編碼的知識。

最出名的知識庫項(xiàng)目是cyc ，但這些項(xiàng)目都沒有取得重大成功。

。機(jī)器學(xué)習(xí):A 系統(tǒng)通過從原始數(shù)據(jù)中提取模式來獲得知識，并作出看起來"智能”的決策。

如:通過樸素貝葉斯算法分離正常的電子郵件和垃圾郵件。