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数据处理OLTP与OLAP的概?nbsp; PDF 下蝲
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主要内容Q?/strong>
在系lY件出现的初期Q数据通常被保存在单个文g中进行管理，但随着业务的不断发展与 pȝ数据处理逻辑的不断复杂，关系型数据库成ؓ(f)了主的数据理pȝQ例?Oracle?Mysql {，随后又出C各式各样数据理的解x案，例如 Elasticsearch、Redis、HBase {。然而，无论数据库管理系l如何更C发展Q涉?qing)数据处理的核心术语与概忉|q离?开q两个名词，?OLTP ?OLAP?=========================================================== 首先我们先对 OLTP ?OLAP 做个单的介绍和比?介绍Q?OLTPQ全U?on-line transaction processingQ即联机事务处理Q是传统的关pd数据库的?要应用，主要是基本的、日常的事务处理Q例如银行交易，数据库内存效率，内存 各种指标的命令率Q强调绑定变量，q发操作?OLAPQ全U?on-Line Analytical ProcessingQ联机分析处理，是数据仓库系l的主要应用Q?支持复杂的分析操作，侧重决策支持Qƈ且提供直观易懂的查询l果Q强调数据分析， SQL 执行旉Q强调磁?I/OQ强调分区等?比较Q?OLTP OLAP 用户 操作人员 决策人员 功能 操作处理 分析决策 设计 面向业务 面向主题 存取 ?写数十条 ȝ万条 性能 较高 较低 事务 支持 不支?体量 万 亿
=========================================================== 接着来深入的了解一下它们的Ҏ(gu)和使用场景 OLTPQ?是一U以事务为核心的作业方式Q一ơ的作业q程通常?x)涉及(qing)在数据库中执行插入、更新及(qing) 删除的操作，但是操作的数据量比较?yu)，可以x地处理输入的数据Q及(qing)时地响应Q经怹 被称为实时系l。典型的案例有用户在U{账、ATM 交易、̎单查询等?特点Q?1Q多用户、高q发、响应快 2Q事务性约束，q程数据量较?yu)?3Qƈ发处理严格遵?ACID 要求 技术选型Q?OLTP 通常又分为关pd和非关系型数据库 2 U类?关系型数据库常见的有 Oracle、Mysql、PostgreSQL {，通常用于数据模型固定、结构化?据、复杂事务处理的场景Q具有严格的 ACID U束原则Q?非关pd数据库常见的?Redis、MongoDB、Elasticsearch、Neo4j {，强项在于非结构化 数据的处理，例如 Redis 适合 K/V 数据QMongoDB 适合文数据、Elasticsearch 适合搜烦(ch) 数据、Neo4j 适合图数据?注：(x)非关pd数据库具有较强的横向扩展性，服务节点可以动态扩展，保持服务的有效性?但是在复杂事务处理方面，表现不如关系型数据库?OLAPQ?是一U通过多维分析q行数据分析提供决策的技术，Z数据仓库Q与商务、数?挖掘联系紧密Q提供对数据不同视角的分析与查看Q重点在于分析与报告Q不在于实时在线 业务的处理。典型的应用场景有销售报告、市劉K等?/div>
特点Q?1Q数据查询量?qing)存储量?2Q没有事务性约束，但计相对复?3Q数据更新ƈ不频J，不用严格遵@ ACID 要求 4Q不面向具体的业务处理，而面向业务分析与挖掘
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苏公|安?32061202001004?/p>
