第1章　概述
　1.1并發(fā)還是并行？
　1.2并行架構(gòu)
　1.3并發(fā)：不只是多核
　1.4七個(gè)模型
第2章　線程與鎖
　2.1簡單粗暴
　2.2第一天：互斥和內(nèi)存模型
　2.3第二天：超越內(nèi)置鎖
　2.4第三天：站在巨人的肩膀上
　2.5復(fù)習(xí)
第3章　函數(shù)式編程
　3.1若不爽，就另辟蹊徑
　3.2第一天：拋棄可變狀態(tài)
　3.3第二天：函數(shù)式并行
　3.4第三天：函數(shù)式并發(fā)
　3.5復(fù)習(xí)
第4章　Clojure之道--分離標(biāo)識(shí)與狀態(tài)
　4.1混搭的力量
　4.2第一天：原子變量與持久數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
　4.3第二天：代理和軟件事務(wù)內(nèi)存
　4.4第三天：深入學(xué)習(xí)
　4.5復(fù)習(xí)
第5章　Actor
　5.1更加面向?qū)ο?br /> 　5.2第一天：消息和信箱
　5.3第二天：錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)性
　5.4第三天：分布式
　5.5復(fù)習(xí)
第6章　通信順序進(jìn)程
　6.1萬物皆通信
　6.2第一天：channel和go塊
　6.3第二天：多個(gè)channel與IO
　6.4第三天：客戶端CSP
　6.5復(fù)習(xí)
第7章　數(shù)據(jù)并行
　7.1隱藏在筆記本電腦中的超級(jí)計(jì)算機(jī)
　7.2第一天：GPGPU編程
　7.3第二天：多維空間與工作組
　7.4第三天：OpenCL和OpenGL--全部在GPU上運(yùn)行
　7.5復(fù)習(xí)
第8章　Lambda架構(gòu)
　8.1并行計(jì)算搞定大數(shù)據(jù)
　8.2第一天：MapReduce
　8.3第二天：批處理層
　8.4第三天：加速層
　8.5復(fù)習(xí)
第9章　圓滿結(jié)束
　9.1君欲何往
　9.2未盡之路
　9.3越過山丘
參考書目