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Storm分布式实时计模?PDF 下蝲
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 资料介：(x) 《Storm分布式实时计模式》全书分?0章：(x)W?章介l用Storm建立一个分布式式计算应用所涉及(qing)的核?j)概念，包括Storm的数据结构、开发环境的搭徏Q以?qing)StormE序的开发和调试技术等Q第2章详l讲解Storm集群环境的安装和搭徏Q以?qing)如何将topology部v到分布式环境中；W?章通过传感器数据实例详l介lTrident topologyQTW?章讲解如何用Storm和Tridentq行实时势分析Q第5章介l如何用Stormq行囑Ş分析Q将数据持久化存储在囑Ş数据库中Qƈ且查询数据来发现其中潜在的联p；Q第6章讲解如何在Storm上用递归实现一个典型的人工法Q第7章演C集成Storm和非事务型系l的复杂性，通过集成Strom和开源探索性分析架构DruidQ实C个可配置的实时系l来分析金融事g。第8章探讨Lambda体系l构的实现方法，讲解如何批处理机制和实时处理引擎结合v来构Z个可U错的分析系l；W??讲解如何Pig脚本转化为topologyq且使用Storm-YARN部vtopologyQ将批处理系l{化ؓ(f)实时pȝQ第10?介绍如何在云服务提供商提供的L环境下部|和q行Storm?/span> 资料目录Q?/strong>
前言
作者简?
W?? 分布式单词计?
1.1 Storm topology的组成部?mdash;—stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 单词计数topology的数据流
1.2.1 语句生成bolt
1.2.2 语句分割bolt
1.2.3 单词计割bolt
1.2.4 上报bolt
1.3 实现单词计数top
1.3.1 配置开发环?
1.3.2 实现Sentence
1.3.3 实现语句分割bolt
1.3.4 实现单词计割bolt
1.3.5 实现上报bolt
1.3.6 实现单词计数topo
1.4 Storm的ƈ发机?
1.4.1 WordCountTopology的ƈ发机?
1.4.2 ltopology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解数据分l?
1.6 有保障机制的数据处理
1.6.1 spout的可靠?
1.6.2 bolt的可靠?
1.6.3 可靠的单词计?
ȝ
W?? 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框?
2.1.1 理解nimbus守护q程
2.1.2 supervisor守护q程的工作方?
2.1.3 Apache ZooKeeper?
……
W?? Trident和传感器数据
W?? 实时势分析
W?? 实时囑Ş分析
W?? 人工
W?? 整合Druidq行金融分析
W?? 自然语言处理
W?? 在Hadoop上部|Stormq行q告分析
W?0? 云环境下的Storm
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| Java1234官方?5Q?/td> | 
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| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
