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Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式 PDF 下載
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 資料簡介： 《Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式》全書分為10章：第1章介紹使用Storm建立一個(gè)分布式流式計(jì)算應(yīng)用所涉及的核心概念，包括Storm的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm程序的開發(fā)和調(diào)試技術(shù)等；第2章詳細(xì)講解Storm集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署到分布式環(huán)境中；第3章通過傳感器數(shù)據(jù)實(shí)例詳細(xì)介紹Trident topology；T第4章講解如何使用Storm和Trident進(jìn)行實(shí)時(shí)趨勢分析；第5章介紹如何使用Storm進(jìn)行圖形分析，將數(shù)據(jù)持久化存儲在圖形數(shù)據(jù)庫中，并且查詢數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)其中潛在的聯(lián)系；；第6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現(xiàn)一個(gè)典型的人工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統(tǒng)的復(fù)雜性，通過集成Strom和開源探索性分析架構(gòu)Druid，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統(tǒng)來分析金融事件。第8章探討Lambda體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法，講解如何將批處理機(jī)制和實(shí)時(shí)處理引擎結(jié)合起來構(gòu)建一個(gè)可糾錯(cuò)的分析系統(tǒng)；第9章 講解如何將Pig腳本轉(zhuǎn)化為topology并且使用Storm-YARN部署topology，將批處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)系統(tǒng)；第10章 介紹如何在云服務(wù)提供商提供的主機(jī)環(huán)境下部署和運(yùn)行Storm。 資料目錄：
前言
作者簡介
第1章 分布式單詞計(jì)數(shù)
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計(jì)數(shù)topology的數(shù)據(jù)流
1.2.1 語句生成bolt
1.2.2 語句分割bolt
1.2.3 單詞計(jì)割bolt
1.2.4 上報(bào)bolt
1.3 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)top
1.3.1 配置開發(fā)環(huán)境
1.3.2 實(shí)現(xiàn)Sentence
1.3.3 實(shí)現(xiàn)語句分割bolt
1.3.4 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)割bolt
1.3.5 實(shí)現(xiàn)上報(bào)bolt
1.3.6 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)topo
1.4 Storm的并發(fā)機(jī)制
1.4.1 WordCountTopology的并發(fā)機(jī)制
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數(shù)據(jù)流分組
1.6 有保障機(jī)制的數(shù)據(jù)處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計(jì)數(shù)
總結(jié)
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護(hù)進(jìn)程
2.1.2 supervisor守護(hù)進(jìn)程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡介
……
第3章 Trident和傳感器數(shù)據(jù)
第4章 實(shí)時(shí)趨勢分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的Storm
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