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Spark SQL 大数据实例开发教�E?PDF 下蝲

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资料��介：
Spark SQL是Spark生态环境中核心和基��的组�Ӟ��是掌握Spark的关键所在。本书完全从企业�U�开发的角度出发�Q�结合多个企业��应用案例�Q�深入剖析Spark SQL。全书共分�ؓ8章，包括�Q�认识Spark SQL、DataFrame原理与常用操作、Spark SQL操作多种数据源、Parquet列式存储、Spark SQL内置函数与窗口函数、Spark SQL UDF与UDAF、Thrift Server、Spark SQL�l�合应用案例�?/span>
本书可以使读者对Spark SQL有深入彻底的理解�Q�本书适合于Spark学习(f��n)爱好者，是学�?f��n)Spark SQL的入门和提高教材�Q�也是Spark开发工�E�师开发过�E�中查阅Spark SQL的案头手册�?/span>

资料目录�Q?br />
前言
�W?章认识Spark SQL
1.1Spark SQL概述
1.1.1Spark SQL与DataFrame
1.1.2DataFrame与RDD的差�?/span>
1.1.3Spark SQL的发展历�E?/span>
1.2从零��h��掌握Hive
1.2.1Hive的本质是什�?/span>
1.2.2Hive安装和配�|?/span>
1.2.3使用Hive分析搜烦数据
1.3Spark SQL on Hive安装与配�|?/span>
1.3.1安装Spark SQL
1.3.2安装MySQL
1.3.3启动Hive Metastore
1.4Spark SQL初试
1.4.1通过spark-shell来��用Spark SQL
1.4.2Spark SQL的命令终�?/span>
1.4.3Spark的Web UI
1.5本章��结
�W?章DataFrame原理与常用操�?/span>
2.1DataFrame�~�程模型
2.2DataFrame基本操作实战
2.2.1数据准备
2.2.2启动交互式界�?/span>
2.2.3数据处理与分�?/span>
2.3通过RDD来构建DataFrame
2.4�~�存表（列式存储�Q?/span>
2.5DataFrame API应用�C�Z��
2.6本章��结
�W?章Spark SQL 操作多种数据�?/span>
3.1通用的加�?保存功能
3.1.1Spark SQL加蝲数据
3.1.2Spark SQL保存数据
3.1.3�l�合案例——�?sh��)商热销商品排名
3.2Spark SQL操作Hive�C�Z��
3.3Spark SQL操作JSON数据集示�?/span>
3.4Spark SQL操作HBase�C�Z��
3.5Spark SQL操作MySQL�C�Z��
3.5.1安装�q�启动MySQL
3.5.2准备数据�?/span>
3.5.3操作MySQL�?/span>
3.6Spark SQL操作MongoDB�C�Z��
3.6.1安装配置MongoDB
3.6.2启动MongoDB
3.6.3准备数据
3.6.4Spark SQL操作MongoDB
3.7本章��结
�W?章Parquet列式存储
4.1Parquet概述
4.1.1Parquet的基本概�?/span>
4.1.2Parquet数据列式存储格式应用举例
4.2Parquet的Block配置及数据分�?/span>
4.2.1Parquet的Block的配�|?/span>
4.2.2Parquet 内部的数据分�?/span>
4.3Parquet序列�?/span>
4.3.1Spark实施序列化的目的
4.3.2Parquet两种序列化方�?/span>
4.4本章��结
�W?章Spark SQL内置函数与窗口函�?/span>
5.1Spark SQL内置函数
5.1.1Spark SQL内置函数概述
5.1.2Spark SQL内置函数应用实例
5.2Spark SQL�H�口函数
5.2.1Spark SQL�H�口函数概述
5.2.2Spark SQL�H�口函数分数查询�l�计案例
5.2.3Spark SQL�H�口函数NBA常规赛数据统计案�?/span>
5.3本章��结
�W?章Spark SQL UDF与UDAF
6.1UDF概述
6.2UDF�C�Z��
6.2.1Hobby_count函数
6.2.2Combine函数
6.2.3Str2Int函数
6.2.4Wsternstate函数
6.2.5ManyCustomers函数
6.2.6StateRegion函数
6.2.7DiscountRatio函数
6.2.8MakeStruct函数
6.2.9MyDateFilter函数
6.2.10MakeDT函数
6.3UDAF概述
6.4UDAF�C�Z��
6.4.1ScalaAggregateFunction函数
6.4.2GeometricMean函数
6.4.3CustomMean函数
6.4.4BelowThreshold函数
6.4.5YearCompare函数
6.4.6WordCount函数
6.5本章��结
�W?章Thrift Server
7.1Thrift概述
7.1.1Thrift的基本概�?/span>
7.1.2Thrift的工作机�?/span>
7.1.3Thrift的运行机�?/span>
7.1.4一个简单的Thrift 实例
7.2Thrift Server的启动过�E?/span>
7.2.1Thrift Sever启动详解
7.2.2HiveThriftServer2�cȝ��解析
7.3Beeline操作
7.3.1Beeline�q�接方式
7.3.2在Beeline中进行SQL查询操作
7.3.3通过Web控制台查看用戯��行的操作
7.4Thrift Server应用�C�Z��
7.4.1�C�Z��源代�?/span>
7.4.2关键代码行解�?/span>
7.4.3��试�q�行
7.4.4�q�行�l�果解析
7.4.5Spark Web控制台查看运行日�?/span>
7.5本章��结
�W?章Spark SQL�l�合应用案例
8.1�l�合案例实战——�?sh��)商�|�站日志多维度数据分�?/span>
8.1.1数据准备
8.1.2数据说明
8.1.3数据创徏
8.1.4数据导入
8.1.5数据��试和处�?/span>
8.2�l�合案例实战——�?sh��)商�|�站搜烦排名�l�计
8.2.1案例概述
8.2.2数据准备
8.2.3实现用户每天搜烦�?名的商品排名�l�计
8.3本章��结

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