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主要内容�Q?/strong>

腾讯-0305

1. 从简历项中选⼀个项，说说你在其中遇到�?ji��n)什么重�h�挑战？以及(qi��ng)你的解决问题的思�\�Q?/div>
2. �h��D�代码要执⾏多个redis命��o(h��)�Q�不加锁的情况下如何保证原��u性？

低�(k��)�Tlua脚本�Q�https://segmentfault.com/a/1190000009811453

3. 谈谈数据�l�构�Q�⽐如⼆叉树(w��i)、红树(w��i)�Q?/div>
理解�q�篇�Q�https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248

4. 说说B-tree、B+tree的区别和低�(k��)�T场景�Q?/div>
1. B-tree�Q?/div>
B-tree 利��T�?ji��n)磁盘块的特性进�q�构建的�?w��i)。每个磁盘块�h�个节点，每个节点包含�?ji��n)很关键字。把�?w��i)的节点关键字增多后树(w��i)�?/div>
层��原来的�h�叉�?w��i)少了(ji��n)，减少数据查找的次数和复杂度�?/div>
B-tree巧妙利��T�?ji��n)磁盘预��d��理，��⼀个节点的�h�⾃设�ؓ(f��)�{�于�h�个⻚�Q�每⻚�ؓ(f��)4K�Q�，�q�样每个节点只需要⼀�ơI/O��可以完

全蝲�h��?/div>
B-tree 的数据可以存在�Q何节点中�?/div>
2. B+tree�Q?/div>
B+tree �?B-tree 的变�U�，B+tree 数据只存储在叶��u节点中。这样在B�?w��i)的基础上每个节点存储的关键字数更多�Q�树(w��i)的层�U?/div>
更少所以查询数据更快，所有指关键字指针都存在叶��u节点�Q�所以每�ơ查扄��ơ数都相同所以查询速度更稳�?

5. mysql哪个版本哪个存储引擎的烦(ch��)引��的B+tree�Q��ؓ(f��)什么不低�(k��)�T�U�⿊�?w��i)�?/div>
需要先理解B+tree、红树(w��i)的实现原理。B+tree带有��序讉K��指针�Q�是�U�⿊�?w��i)不具备的�?/div>
6. 说说�h�种常⻅的消息中间�g的区别？

1. 中⾃型公司⾸选RabbitMQ�Q�管理界�q�简单，�q��ƈ发�?/div>
2. �h�型公司可以选择RocketMQ�Q�更�q��ƈ发，可对rocketmq�q�⾏定制化开发�?/div>
3. 志采集功能�Q�⾸选kafka�Q�专为⼤数据准备�?/div>
7. rabbitmq如何保证消息的可靠性？

详⻅“�q�试题库/rabbitmq”

8. springcloud服务发现原理�Q?/div>
a. �?0s发送⼼��x��重新进�q�租�U�，如果客户端不能多�ơ更新租�U�，它将�?0s内从服务器注册中�h�移除�?/div>
a. 注册信息和更��C��(x��)被复制到其他Eureka 节点�Q�来�q��Q何区域的客户端可以查扑ֈ�注册中⼼信息�Q�每30s发Ω�h��ơ复制来定位�?/div>
们的服务�Q��ƈ�q�⾏�q�程调��T�?/div>
b. 客户端还可以�~�存�h�些服务实例信息，所以即使Eureka全挂掉，客户端也是可以定位到服务地址的�?br />

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