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2020年騰訊Java高級(jí)筆試面試題 PDF 下載
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主要內(nèi)容：
騰訊-0305
1. 從簡歷項(xiàng)?中選?個(gè)項(xiàng)?，說說你在其中遇到了什么重?挑戰(zhàn)？以及你的解決問題的思路？
2. ?段代碼要執(zhí)?多個(gè)redis命令，不加鎖的情況下如何保證原?性？
使?lua腳本：https://segmentfault.com/a/1190000009811453
3. 談?wù)剶?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，?如?叉樹、紅?樹？
理解這篇：https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
4. 說說B-tree、B+tree的區(qū)別和使?場景？
1. B-tree：
B-tree 利?了磁盤塊的特性進(jìn)?構(gòu)建的樹。每個(gè)磁盤塊?個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含了很關(guān)鍵字。把樹的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字增多后樹的
層級(jí)?原來的?叉樹少了，減少數(shù)據(jù)查找的次數(shù)和復(fù)雜度。
B-tree巧妙利?了磁盤預(yù)讀原理，將?個(gè)節(jié)點(diǎn)的??設(shè)為等于?個(gè)?（每?為4K），這樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需要?次I/O就可以完
全載?。
B-tree 的數(shù)據(jù)可以存在任何節(jié)點(diǎn)中。
2. B+tree：
B+tree 是 B-tree 的變種，B+tree 數(shù)據(jù)只存儲(chǔ)在葉?節(jié)點(diǎn)中。這樣在B樹的基礎(chǔ)上每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)更多，樹的層級(jí)
更少所以查詢數(shù)據(jù)更快，所有指關(guān)鍵字指針都存在葉?節(jié)點(diǎn)，所以每次查找的次數(shù)都相同所以查詢速度更穩(wěn)定;
5. mysql哪個(gè)版本哪個(gè)存儲(chǔ)引擎的索引使?的B+tree，為什么不使?紅?樹？
需要先理解B+tree、紅?樹的實(shí)現(xiàn)原理。B+tree帶有順序訪問指針，是紅?樹不具備的。
6. 說說?種常?的消息中間件的區(qū)別？
1. 中?型公司?選RabbitMQ：管理界?簡單，?并發(fā)。
2. ?型公司可以選擇RocketMQ：更?并發(fā)，可對(duì)rocketmq進(jìn)?定制化開發(fā)。
3. ?志采集功能，?選kafka，專為?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
7. rabbitmq如何保證消息的可靠性？
詳?“?試題庫/rabbitmq”
8. springcloud服務(wù)發(fā)現(xiàn)原理？
a. 每30s發(fā)送?跳檢測重新進(jìn)?租約，如果客戶端不能多次更新租約，它將在90s內(nèi)從服務(wù)器注冊(cè)中?移除。
a. 注冊(cè)信息和更新會(huì)被復(fù)制到其他Eureka 節(jié)點(diǎn)，來?任何區(qū)域的客戶端可以查找到注冊(cè)中?信息，每30s發(fā)??次復(fù)制來定位他
們的服務(wù)，并進(jìn)?遠(yuǎn)程調(diào)?。
b. 客戶端還可以緩存?些服務(wù)實(shí)例信息，所以即使Eureka全掛掉，客戶端也是可以定位到服務(wù)地址的。
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