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AI大模型应用开发模型训lRAG-Agent-AI目实战 视频教程 下蝲
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 主要内容Q?/strong>
1_W一课：人工介绍QP代\径，大模型进化树Q技术分c?mp4
2_W二课：柏拉图表征假说与scalinglawQKM~放定律.mp4 3_W三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4 4_W一课：大模型微调llama-factory环境准备.mp4 5_W二课：微调数据集准备（SFT l箋预训l，偏好优化Q?mp4 6_W三课：微调q程lora微调与Qlora微调.mp4 7_W四课：模型评估Q批量推理与自动评估benchmarkQ?mp4 8_W五课：模型部vQ模型合q导Z量化Q本地部|Ԍ.mp4 9_W一课：RAG技术原理与RAGFlow目实操.mp4 10_W二课：NaiveRAG与langchain实践.mp4 11_W三课：高RAGQ一Q层ơ烦引，句子H口Q子查询QHyDE.mp4 12_W四课：高RAGQ二Q提C压羃Q融合，llamainde.mp4 13_W五课：模块化RAGQ一Q顺序模式，条g模式Q分支模?mp4 14_W六课：模块化RAGQ二QP代，递归索，FLAREQToc.mp4 15_W七课：Embedding原理Qword2vec、CBOW.mp4 16_W八课：Embedding模型训练Qllamaindex微调.mp4 17_W九(ji)课：Embedding模型评估QMRR评测QMTEB评测.mp4 18_W十课：Rerank技术原理与实践Q一Q交叉编码与双编?mp4 19_W十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT.mp4 20_W十二课Q向量数据库介与怼性测量：Ƨ式距离Q余弦相似度.mp4 21_W十三课Q相似性搜索算法：k-meansQ肘部法?mp4 22_W十四课Q近似邻q算法与qo向量QPQ量化QHNSWQLSH.mp4 23_W十五课Q向量数据库选型Q专用向量数据库Q传l数据库支持向量.mp4 24_W十六课Q向量数据库代码CZQchroma与qdrant代码.mp4 25_W十七课QRAG评估Q评估指标，RAGAsQTruLens.mp4 26_W十八课QRAG行业落地Q实践心得，落地l验Q业务场?mp4 27_W一课：Agent原理介：planning、memory?mp4 28_W二课：提示词工E：软提CQfewshotQCOT TOT.mp4 29_W三课：Agentq_Q国内外Lq_QCoze搭徏客服.mp4 30_W四课：Agent工具使用与functioncallQMR.mp4 31_W五课：Agent设计模式Q一Q：FewshotQReAct.mp4 32_W六课：Agent设计模式Q二Q：REWOOQLLMComp.mp4 33_W七课：Agent设计模式Q三Q：ReflexionQLAT.mp4 34_W八课：Agent框架QSingleAgentQMulti.mp4 35_W九(ji)课：Langchain目原理与实?mp4 36_W十课：Langgraph目原理与实?mp4 37_W十一课：Langgraph多Agent架构Q协作多Age.mp4 38_W十二课QAutoGen目原理与实战（一Q：AutoGen.mp4 39_W十三课QAutoGen目原理与实战（二）Q代码执行，工具.mp4 40_W十四课QCrewAI目原理与实战：Crew Task A.mp4 ai认知?pdf embedding技?pdf llama-factory微调.pdf rerank技?pdf 企业RAG技术实?pdf |
| Java1234官方?5Q?/td> | 
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苏公|安?32061202001004?/p>
