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NLP+on+Transformer面试?DOC 下蝲


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NLP+on+Transformer面试?
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相关截图Q?/strong>
 


主要内容Q?/strong>
 

W??/strong>: 贝叶斯理Z?/strong>Transformer?/strong>U?/strong>

1Q基?/span>Bayesian TheoryQ融Hard Attention?/span>Soft Attention?/span>Self-Attention?/span>Multi-head Attention于一w的Transformer架构

2Qؓ(f)什么说抛弃了传l模型（例如RNN?/span> LSTM?/span>CNN{）?/span>Transformer拉开了非序列化模型时代的序幕Q?/span>

3Qؓ(f)什么说Transformer是预训练领域底层通用引擎Q?/span>

4Q?/span>Transformer?/span>Input-Encoder-Decoder-Output模型l徏逐一剖析

5Q?/span>Transformer?/span>Encoder-Decoder模型q行Training时候处?/span>Data的全生命周期七大步骤揭秘

6Q?/span>Transformer?/span>Encoder-Decoder模型q行Inference时候处?/span>Data的全生命周期六大步骤详解

7Q?/span>Teacher Forcing数学原理及在Transformer中的应用

 



 
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