| 失效链接处理 |
|
动手学深度学?视频教程 下蝲
相关截图Q?/strong>
 资料目录Q?/strong>
01评安排
02深度学习(fn)介绍03安装
04数据操作Q数据预处理05U性代?/span>
06矩阵计算
07自动求导
08U性回归＋基础优化法
09 Softmax回归Q损失函敎ͼ囄分类数据?/span>
09A Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学?/span>
09B使用AWS最便宜的GPU 实例
10多层感知机＋代码实现
10行代码战?0%数据U学?
11模型选择Q过拟合和欠拟合
12权重衰退
13丢弃?/span>
14数值稳定性＋模型初始化和Ȁzd?/span>
15 实战: Kaggle房h(hun)预测Q课E竞?加州2020q房价预?/span>
16 PyTorch经|络基础
17使用和购买GPU
18预测房h(hun)竞赛ȝ
19L(fng)?/span>
20L(fng)层里的填充和步幅
21L(fng)层里的多输入多输出通道
22池化?/span>
23l典L(fng)经|络LeNet
24深度L(fng)经|络AlexNet
25使用块的|络VGG
26|络中的|络NiN
27含ƈ行连l的|络GoogLeNet Inception v3
28扚w归一?/span>
29D差|络ResNet
29.2 ResNetZ么能训练?000层的模型
30W二部分完结竞赛:囄分类
31深度学习(fn)g:CPU 和GPU
32深度学习(fn)g:TPU和其?/span>
33单机多卡q行
34多GPU训练实现
35分布式训l?/span>
36数据增广
37微调
38W二ơ竞赛树(wi)叶分cȝ?/span>
39实战 Kaggle 比赛:囑փ分类(CIFAR-10)
40实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(lmageNet Dogs)
41物体(g)和数据?/span>
42锚框
43?wi)叶分类竞赛技术ȝ
44物体(g)算?R-CNN,SSD, YOLo
45 SSD实现
46语义分割和数据集
47转置L(fng)
47.2转置L(fng)?mdash;U卷U?/span>
48全连接卷U神l网lFCN
49样式q移
50评竞赛:牛仔行头(g)?/span>
51序列模型
52文本预处?/span>
53语言模型
54循环经|络RNN
55循环经|络RNN的实?/span>
56 门控循环单元(GRU)
57长短期记忆网l?LSTM)58深层循环经|络
59双向循环经|络
60机器译数据?/span>
61~码?解码器架?/span>
62序列到序列学?seq2seq)
63束搜?/span>
64注意力机?/span>
65注意力分?/span>
66 使用注意力机制的seq2seq
67自注意力
69 BERT预训l?/span>
70 BERT微调
71目标(g)竞赛ȝ
72优化法
73评ȝ和进阶学?fn)【完l?/span>
|
| Java1234官方?5Q?/td> | 
|
| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
