本課程全面覆蓋了人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的核心知識點，從機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念到實際應(yīng)用案例，內(nèi)容豐富且系統(tǒng)化。 通過詳細的章節(jié)劃分，學(xué)員可以深入理解如K近鄰算法、線性回歸、邏輯回歸及決策樹等關(guān)鍵算法的原理與實現(xiàn)。 同時，課程結(jié)合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的實際操作，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析與可視化技能。 豐富的實戰(zhàn)項目（如Facebook位置預(yù)測、波士頓房價預(yù)測等）讓理論知識得以實踐，為學(xué)員打下堅實的AI與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)。 無論您是初學(xué)者還是希望進階的數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者，本課程都將為您提供寶貴的指導(dǎo)與啟發(fā)。

├── 01 階段一 人工智能

├── 02 階段二 數(shù)據(jù)挖掘