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從零開始帶你成為消息中間件實(shí)戰(zhàn)高手 下載
轉(zhuǎn)載自：http://download.java1234.com/article/2107
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 資料目錄：
000 開篇詞 工程師們學(xué)習(xí)技術(shù)的痛點(diǎn):純理論、不知道如何實(shí)戰(zhàn)！
001 一個(gè)真實(shí)電商訂單系統(tǒng)的整體架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程及負(fù)載情況
002 授人以漁:能概括一下你們系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程以及負(fù)載情況嗎
003 系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)問題:下訂單的同時(shí)還要發(fā)券、發(fā)紅包、Push推送,性能太差！
004 授人以漁:你們系統(tǒng)的核心流程性能如何?有沒有哪個(gè)環(huán)節(jié)拖慢了速度?
005 系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)問題:訂單退款時(shí)經(jīng)常流程失敗,無法完成退款！
006 授人以漁:你們系統(tǒng)出現(xiàn)過核心流程鏈路失敗的情況嗎?
007 系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)問題:第三方客戶系統(tǒng)的對(duì)接耦合性太高,經(jīng)常出問題！
008 授人以漁:你們有沒有跟第三方系統(tǒng)對(duì)接過,有遇到什么問題嗎?
009 系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)問題:大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要訂單數(shù)據(jù),該怎么辦?
010 授人以漁:你們有沒有遇到過自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù),其他團(tuán)隊(duì)需要獲取的?
011 系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實(shí)問題:秒殺活動(dòng)時(shí)數(shù)據(jù)庫壓力太大,該怎么緩解
012 授人以漁:你們系統(tǒng)會(huì)不會(huì)遇到流量洪峰的場景,導(dǎo)致瞬時(shí)壓力過大?
013 階段性復(fù)習(xí):一張思維導(dǎo)圖給你梳理高并發(fā)訂單系統(tǒng)面臨的技術(shù)痛點(diǎn)！
014 階段性復(fù)習(xí):放大100倍壓力,也要找出你系統(tǒng)的技術(shù)挑戰(zhàn)！
015 解決訂單系統(tǒng)諸多問題的核心技術(shù):消息中間件到底是什么?
016 授人以漁:結(jié)合自己的系統(tǒng)問題思考一下,MQ有什么用處?
017 領(lǐng)導(dǎo)的要求:你來對(duì) Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 進(jìn)行技術(shù)選型調(diào)研
018 授人以漁:你們公司主要使用的 MQ 是哪種?為什么要選用它?
019 新技術(shù)引入:給團(tuán)隊(duì)分享 RocketMQ 的架構(gòu)原理和使用方式
020 授人以漁:結(jié)合你對(duì)其他 MQ 的了解,思考 RocketMQ 的設(shè)計(jì)有何特點(diǎn)?
021 設(shè)計(jì)生產(chǎn)架構(gòu)之前的功課:消息中間件路由中心的架構(gòu)原理是什么?
022 授人以漁:要是沒有這個(gè)路由中心,消息中間件可以正常運(yùn)作么?
023 設(shè)計(jì)生產(chǎn)架構(gòu)之前的功課:Broker的主從架構(gòu)原理是什么?
024 授人以漁:Broker主從同步有沒有數(shù)據(jù)不一致問題?
025 落地第一步:設(shè)計(jì)一套高可用的消息中間件生產(chǎn)部署架構(gòu)
029 生產(chǎn)運(yùn)維:如何對(duì)RocketMQ集群進(jìn)行可視化的監(jiān)控和管理?
030 授人以漁:你們公司的MQ集群是如何進(jìn)行監(jiān)控和管理的?
033 對(duì)小規(guī)模RocketMQ集群進(jìn)行壓測,同時(shí)為生產(chǎn)集群進(jìn)行規(guī)劃
038 授人以漁:如果在你們系統(tǒng)的核心流程引入MQ,應(yīng)該如何改造系統(tǒng)?
039 基于MQ實(shí)現(xiàn)訂單系統(tǒng)的第三方系統(tǒng)異步對(duì)接改造,解耦架構(gòu)完成！
041 基于MQ實(shí)現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)同步給大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)?
042 授人以漁:對(duì)其他團(tuán)隊(duì)要獲取你們核心數(shù)據(jù)的問題,應(yīng)該如何解決?
043 秒殺系統(tǒng)的技術(shù)難點(diǎn)以及秒殺商品詳情頁系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)
044 授人以漁:你們有沒有類似秒殺的業(yè)務(wù)場景?如果沒有,自己想一個(gè)出來！
046 授人以漁:如果你們有類似秒殺的瞬時(shí)高并發(fā)場景,應(yīng)該如何改造?
072 Broker消息零丟失方案:同步刷盤 + Raft協(xié)議主從同步
26 授人以漁:你們公司的消息中間件生產(chǎn)環(huán)境如何部署的?
27 部署一個(gè)小規(guī)模的 RocketMQ 集群,為壓測做好準(zhǔn)備
28 授人以漁:動(dòng)手完成一個(gè)小規(guī)模的RocketMQ集群的部署進(jìn)行練習(xí)
31 RocketMQ生產(chǎn)集群準(zhǔn)備:進(jìn)行OS內(nèi)核參數(shù)和JVM參數(shù)的調(diào)整
32 授人以漁:你們公司的MQ集群是如何配置生產(chǎn)參數(shù)的?
34 授人以漁:你們公司的MQ集群做過壓測嗎?生產(chǎn)集群是如何規(guī)劃的?
35 階段性復(fù)習(xí):一張思維導(dǎo)圖給你梳理消息中間件集群生產(chǎn)部署架構(gòu)規(guī)劃
36 階段性復(fù)習(xí):按照你們公司的真實(shí)負(fù)載,設(shè)計(jì)消息中間件集群生產(chǎn)架構(gòu)
37 基于MQ實(shí)現(xiàn)訂單系統(tǒng)的核心流程異步化改造,性能優(yōu)化完成！
40 授人以漁:如果你們系統(tǒng)要對(duì)接第三方系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)?
45 基于MQ實(shí)現(xiàn)秒殺訂單系統(tǒng)的異步化架構(gòu)以及精準(zhǔn)扣減庫存的技術(shù)方案
47 階段性復(fù)習(xí):一張思維導(dǎo)圖給你梳理全面引入MQ的訂單系統(tǒng)架構(gòu)
48 階段性復(fù)習(xí):思考一下,如果你們系統(tǒng)全面接入MQ,架構(gòu)該如何設(shè)計(jì)?
49 精益求精:深入研究一下生產(chǎn)者到底如何發(fā)送消息的?
50 授人以漁:Kafka、RabbitMQ有類似MessageQueue的數(shù)據(jù)分片機(jī)制嗎
51 精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存儲(chǔ)消息的?
52 授人以漁:同步刷盤和異步刷盤分別適用于什么場景呢?
53 精益求精:基于DLedger技術(shù)的Broker主從同步原理到底是什么?
54 授人以漁:采用Raft協(xié)議進(jìn)行主從數(shù)據(jù)同步,會(huì)影響TPS嗎?
55 精益求精:深入研究一下消費(fèi)者是如何獲取消息處理以及進(jìn)行ACK的?
56 授人以漁:消費(fèi)者到底什么時(shí)候可以認(rèn)為是處理完消息了?
57 精益求精:消費(fèi)者到底是根據(jù)什么策略從Master或Slave上拉取消息的?
58 授人以漁:消費(fèi)者是跟所有Broker建立連接,還是跟部分Broker建立連接?
59 探秘黑科技:RocketMQ 是如何基于Netty擴(kuò)展出高性能網(wǎng)絡(luò)通信架構(gòu)的?
60 授人以漁:BIO、NIO、AIO以及Netty之間的關(guān)系是什么?
61 探秘黑科技:基于mmap內(nèi)存映射實(shí)現(xiàn)磁盤文件的高性能讀寫
62 授人以漁:思考一個(gè)小問題,Java工程師真的只會(huì)Java就可以了嗎?
63 拋磚引玉:通過本專欄的大白話講解之后,再去深入閱讀一些書籍和源碼
64 授人以漁:一個(gè)學(xué)習(xí)方法的探討,如何深入研究一個(gè)技術(shù)?
65 階段性復(fù)習(xí):一張思維導(dǎo)圖帶你梳理 RocketMQ 的底層實(shí)現(xiàn)原理
66 階段性復(fù)習(xí):在深度了解RocketMQ底層原理的基礎(chǔ)之上,多一些主動(dòng)思考
67 生產(chǎn)案例:從 RocketMQ 全鏈路分析一下為什么用戶支付后沒收到紅包?
68 發(fā)送消息零丟失方案:RocketMQ事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)流程分析
69 RocketMQ黑科技解密:事務(wù)消息機(jī)制的底層實(shí)現(xiàn)原理
70 為什么解決發(fā)送消息零丟失方案,一定要使用事務(wù)消息方案?
71 用支付后發(fā)紅包的案例場景,分析RocketMQ事物消息的代碼實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
73 Consumer消息零丟失方案:手動(dòng)提交offset + 自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移
74 基于 RocketMQ 設(shè)計(jì)的全鏈路消息零丟失方案總結(jié)
75 生產(chǎn)案例:從 RocketMQ 底層原理分析為什么會(huì)重復(fù)發(fā)優(yōu)惠券?
76 對(duì)訂單系統(tǒng)核心流程引入 冪等性機(jī)制,保證數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)
77 如果優(yōu)惠券系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫宕機(jī),如何用死信隊(duì)列解決這種異常場景?
78 生產(chǎn)案例:為什么基于 RocketMQ 進(jìn)行訂單庫數(shù)據(jù)同步時(shí)會(huì)消息亂序?
79 在RocketMQ中,如何解決訂單數(shù)據(jù)庫同步的消息亂序問題?
80 基于訂單數(shù)據(jù)庫同步場景,來分析RocketMQ的順序消息機(jī)制的代碼實(shí)現(xiàn)
81 如何基于RocketMQ的數(shù)據(jù)過濾機(jī)制,提升訂單數(shù)據(jù)庫同步的處理效率
82 生產(chǎn)案例:基于延遲消息機(jī)制優(yōu)化大量訂單的定時(shí)退款掃描問題！
83 基于訂單定時(shí)退款場景,來分析RocketMQ的延遲消息的代碼實(shí)現(xiàn)
84 在RocketMQ的生產(chǎn)實(shí)踐中積累的各種一手經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
85 企業(yè)級(jí)的RocketMQ集群如何進(jìn)行權(quán)限機(jī)制的控制?
86 如何對(duì)線上生產(chǎn)環(huán)境的RocketMQ集群進(jìn)行消息軌跡的追蹤
87 由于消費(fèi)系統(tǒng)故障導(dǎo)致的RocketMQ百萬消息積壓問題,應(yīng)該如何處
88 金融級(jí)的系統(tǒng)如何針對(duì)RocketMQ集群崩潰設(shè)計(jì)高可用方案?
89 為什么要給RocketMQ增加消息限流功能保證其高可用性?
90 設(shè)計(jì)一套Kafka到RocketMQ的雙寫+雙讀技術(shù)方案,實(shí)現(xiàn)無縫遷移！
91 如何從Github拉取RocketMQ源碼以及導(dǎo)入Intellij IDEA中?
92 如何在Intellij IDEA中啟動(dòng)NameServer以及本地調(diào)試源碼?
93 如何在Intellij IDEA中啟動(dòng)Broker以及本地調(diào)試源碼?
94 如何基于本地運(yùn)行的RocketMQ進(jìn)行消息的生產(chǎn)與消費(fèi)?
95 源碼分析的起點(diǎn):從NameServer的啟動(dòng)腳本開始講起
96 NameServer在啟動(dòng)的時(shí)候都會(huì)解析哪些配置信息?
97 NameServer是如何初始化基于Netty的網(wǎng)絡(luò)通信架構(gòu)的?
98 NameServer最終是如何啟動(dòng)Netty網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)器的?
99 Broker啟動(dòng)的時(shí)候是如何初始化自己的核心配置的?
100 BrokerController是如何構(gòu)建出來的,以及他包含了哪些組件?
101 在初始化BrokerController的時(shí)候,都干了哪些事情?
102 BrokerContorller在啟動(dòng)的時(shí)候,都干了哪些事兒?
103 第三個(gè)場景驅(qū)動(dòng):Broker是如何把自己注冊(cè)到NameServer去的?
104 深入探索BrokerOuter API是如何發(fā)送注冊(cè)請(qǐng)求的?
105 NameServer是如何處理Broker的注冊(cè)請(qǐng)求的?
106 Broker是如何發(fā)送定時(shí)心跳的,以及如何進(jìn)行故障感知?
107 我們系統(tǒng)中使用的Producer是如何創(chuàng)建出來的?
108 構(gòu)建好的Producer是如何啟動(dòng)準(zhǔn)備好相關(guān)資源的?
109 當(dāng)我們發(fā)送消息的時(shí)候,是如何從NameServer拉取Topic元數(shù)據(jù)的?
110 對(duì)于一條消息,Producer是如何選擇MessageQueue去發(fā)送的?
111 我們的系統(tǒng)與RocketMQ Broker之間是如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信的?
112 當(dāng)Broker獲取到一條消息之后,他是如何存儲(chǔ)這條消息的?
113 一條消息寫入CommitLog文件之后,如何實(shí)時(shí)更新索引文件?
114 RocketMQ是如何實(shí)現(xiàn)同步刷盤以及異步刷盤兩種策略的?
115 當(dāng)Broker上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)超過一定時(shí)間之后,磁盤數(shù)據(jù)是如何清理的?
116 我們系統(tǒng)中的Consumer作為消費(fèi)者是如何創(chuàng)建出來的?
117 一個(gè)消費(fèi)組中的多個(gè)Consumer是如何均勻分配消息隊(duì)列的?
118 Consumer是如何從Broker上拉取一批消息過來處理的?
119 專欄結(jié)束語:你從消息中間件專欄中學(xué)到了什么,如何運(yùn)用到面試中去?
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