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大數(shù)據(jù)Flink實(shí)時(shí)數(shù)倉3.0項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 視頻教程 下載
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 資料目錄：
001_實(shí)時(shí)數(shù)倉_課程簡介.mp4
002_數(shù)倉概念-數(shù)倉簡介.mp4
003_數(shù)倉概念-數(shù)據(jù)分類.mp4
004_數(shù)倉概念-數(shù)倉總體介紹.mp4
005_數(shù)倉概念-項(xiàng)目需求分析.mp4
006_數(shù)倉概念-技術(shù)選型.mp4
007_數(shù)倉概念-系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程.mp4
008_數(shù)倉概念-框架版本的選擇.mp4
009_數(shù)倉概念-具體版本號選擇.mp4
010_數(shù)倉概念-服務(wù)器選型.mp4
011_數(shù)倉概念-集群規(guī)模.mp4
012_數(shù)倉概念-集群資源規(guī)劃.mp4
013_同步行為數(shù)據(jù)模擬-埋點(diǎn)簡介.mp4
014_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-用戶行為日志內(nèi)容.mp4
015_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-埋點(diǎn)日志格式.mp4
016_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-克隆三臺服務(wù)器.mp4
017_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-阿里云準(zhǔn)備（備選）.mp4
018_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-集群同步腳本.mp4
019_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-免密登錄配置.mp4
020_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-安裝JDK.mp4
021_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-Linux環(huán)境變量說明.mp4
022_用戶行為數(shù)據(jù)模擬-模擬數(shù)據(jù).mp4
023_用戶行為數(shù)據(jù)采集-hadoop安裝.mp4
024_用戶行為數(shù)據(jù)采集-Hadoop項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn).mp4
025_用戶行為數(shù)據(jù)采集-Zookeeper安裝.mp4
026_用戶行為數(shù)據(jù)采集-Kafka安裝.mp4
027_用戶行為數(shù)據(jù)采集-Flume安裝.mp4
028_用戶行為數(shù)據(jù)采集-Flume的KafkaChannel.mp4
029_用戶行為數(shù)據(jù)采集-采集Flume配置.mp4
030_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-電商業(yè)務(wù)簡介.mp4
031_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-電商業(yè)務(wù)表結(jié)構(gòu).mp4
032_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模擬.mp4
033_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通道.mp4
034_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-Maxwell簡介.mp4
035_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-Maxwell配置.mp4
036_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-Maxwell使用.mp4
037_業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-采集通道m(xù)axwell配置.mp4
038_實(shí)時(shí)數(shù)倉數(shù)據(jù)同步-實(shí)時(shí)數(shù)倉同步數(shù)據(jù).mp4
039-分層介紹-離線數(shù)倉回顧.mp4
040-分層介紹-實(shí)時(shí)數(shù)倉分層-處理&存儲框架概述.mp4
041-分層介紹-實(shí)時(shí)數(shù)倉分層-DIM層框架選擇.mp4
042-分層介紹-實(shí)時(shí)數(shù)倉分層-DWS&ADS層框架選擇.mp4
043-分層介紹-實(shí)時(shí)數(shù)倉分層-架構(gòu)說明.mp4
044-建模理論-范式理論-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫.mp4
045-建模理論-維度建模-大數(shù)據(jù)數(shù)倉.mp4
046-建模理論-維度建模-事實(shí)表&維度表&構(gòu)建數(shù)倉流程.mp4
047-開發(fā)環(huán)境-集群環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
048-開發(fā)環(huán)境-IDEA環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
049-ODS層-日志數(shù)據(jù)采集-測試.mp4
050-ODS層-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集-測試.mp4
051-每日回顧.mp4
052-DIM層-需求分析.mp4
053-DIM層-問題&解決思路提出.mp4
054-DIM層-優(yōu)化1方案討論.mp4
055-DIM層-優(yōu)化2方案討論.mp4
056-DIM層-優(yōu)化2實(shí)施討論.mp4
057-DIM層-思路整理.mp4
058-DIM層-代碼編寫-流程梳理&獲取執(zhí)行環(huán)境.mp4
059-DIM層-代碼編寫-Kafka消費(fèi)者工具類封裝.mp4
060-DIM層-代碼編寫-過濾臟數(shù)據(jù).mp4
061-DIM層-代碼編寫-配置信息表-字段討論&說明.mp4
062-DIM層-代碼編寫-配置信息表-準(zhǔn)備工作.mp4
063-DIM層-代碼編寫-使用FlinkCDC讀取配置信息表創(chuàng)建流.mp4
064-DIM層-代碼編寫-構(gòu)建配置信息廣播流&與主流連接.mp4
065-DIM層-代碼編寫-連接流處理邏輯分析.mp4
066-DIM層-代碼編寫-處理廣播流數(shù)據(jù).mp4
067-DIM層-代碼編寫-處理主流數(shù)據(jù).mp4
068-DIM層-代碼測試.mp4
069-每日回顧.mp4
070-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出-JdbcSink分析.mp4
071-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出-自定義Sink-創(chuàng)建連接池.mp4
072-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出-自定義Sink-拼接SQL&執(zhí)行.mp4
073-DIM層-將數(shù)據(jù)寫出-代碼測試.mp4
074-DWD層-整體介紹&方案說明.mp4
075-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-需求分析.mp4
076-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-思路分析.mp4
077-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-代碼編寫-時(shí)間工具類.mp4
078-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-代碼編寫-消費(fèi)&過濾&分組數(shù)據(jù).mp4
079-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-代碼編寫-新老訪客標(biāo)記校驗(yàn).mp4
080-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-代碼編寫-分流.mp4
081-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-寫出數(shù)據(jù)&測試.mp4
082-每日回顧.mp4
083-DWD層-流量域-未加工事實(shí)表-整體測試.mp4
084-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-需求分析.mp4
085-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-思路分析.mp4
086-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-代碼編寫-獲取&過濾&轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù).mp4
087-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-代碼編寫-按照Mid去重&寫出到Kafka.mp4
088-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-代碼編寫-添加狀態(tài)TTL.mp4
089-DWD層-流量域-獨(dú)立訪客明細(xì)表-代碼測試.mp4
090-DWD層-流量域-跳出明細(xì)表-需求分析&思路一.mp4
091-DWD層-流量域-跳出明細(xì)表-思路二.mp4
092-DWD層-流量域-跳出明細(xì)表-思路三.mp4
093-DWD層-流量域-跳出明細(xì)表-代碼編寫.mp4
094-DWD層-流量域-跳出明細(xì)表-代碼測試.mp4
095-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-說明.mp4
096-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-WindowJoin-介紹.mp4
097-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-IntervalJoin.mp4
098-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-FlinkSQLJoin-官網(wǎng)說明&InnerJoin編碼測試.mp4
099-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-FlinkSQLJoin-外連接測試.mp4
100-Flink基礎(chǔ)知識擴(kuò)展-FlinkSQLJoin-LookUpJoin說明&構(gòu)建維表.mp4
101-FlinkSQLJoin-LookUpJoin編碼-構(gòu)建事實(shí)表&關(guān)聯(lián)測試.mp4
102-每日回顧.mp4
103-DWD層-加購事實(shí)表-需求分析&思路整理.mp4
104-DWD層-加購事實(shí)表-DDL構(gòu)建topci_db表.mp4
105-DWD層-加購事實(shí)表-過濾出加購數(shù)據(jù).mp4
106-DWD層-加購事實(shí)表-編碼完成&測試.mp4
107-DWD層-訂單事實(shí)預(yù)處理表-需求分析&獲取原始表和LookUp表.mp4
108-DWD層-訂單事實(shí)預(yù)處理表-過濾出4張表&測試.mp4
109-DWD層-訂單事實(shí)預(yù)處理表-關(guān)聯(lián)5張表&測試.mp4
110-DWD層-訂單事實(shí)預(yù)處理表-將數(shù)據(jù)寫出&測試.mp4
111-每日回顧.mp4
112-DWD層-下單事實(shí)表.mp4
113-DWD層-取消訂單事實(shí)表.mp4
114-DWD層-支付成功需求.mp4
115-DWD層-退單需求.mp4
116-DWD層-退款成功需求.mp4
117-DWD層-優(yōu)惠券相關(guān)需求.mp4
118-DWD層-收藏商品、評價(jià)、用戶注冊需求.mp4
119-DWS層-整體介紹.mp4
120-DWS層-關(guān)鍵詞需求-需求分析&工具類封裝.mp4
121-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼編寫2.mp4
122-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼編寫-開窗聚合&ClickHouse表引擎選擇.mp4
123-DWS層-關(guān)鍵詞需求-編碼完成&測試.mp4
124-每日回顧.mp4
125-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼編寫-ClickHouse建表&工具類封裝-1.mp4
126-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼編寫-ClickHouse工具類封裝-2.mp4
127-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼編寫-ClickHouse工具類封裝-3.mp4
128-DWS層-關(guān)鍵詞需求-代碼最終測試.mp4
129-DWS層-版本渠道地區(qū)訪客類別粒度頁面瀏覽需求-需求分析&編碼開始.mp4
130-DWS層-版本渠道地區(qū)訪客類別粒度頁面瀏覽需求-代碼編寫2.mp4
131-DWS層-版本渠道地區(qū)訪客類別粒度頁面瀏覽需求-代碼測試.mp4
132-每日回顧.mp4
133-DWS層-頁面瀏覽需求-需求分析&思路整理.mp4
134-DWS層-頁面瀏覽需求-消費(fèi)&轉(zhuǎn)換&過濾數(shù)據(jù).mp4
135-DWS層-頁面瀏覽需求-編碼完成&測試.mp4
136-DWS層-用戶登錄需求-需求分析&思路整理.mp4
137-DWS層-用戶登錄需求-編碼&測試.mp4
138-DWS層-用戶注冊需求.mp4
139-DWS層-加購需求.mp4
140-每日回顧.mp4
141-DWS層-支付成功需求-需求分析.mp4
142-DWS層-支付成功需求-去重思路.mp4
143-DWS層-支付成功需求-思路整理&編碼開始.mp4
144-DWS層-支付成功需求-編碼完成&測試.mp4
145-DWS層-下單需求-需求分析&代碼編寫.mp4
146-DWS層-下單需求-編碼完成&測試.mp4
147-每日回顧.mp4
148-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-需求分析-1關(guān)聯(lián)維表.mp4
149-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-需求分析-2訂單ID去重.mp4
150-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-需求分析-3訂單ID去重.mp4
151-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-思路整理&代碼編寫.mp4
152-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-JDBCUtil封裝開始.mp4
153-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-JDBCUtil封裝完成&測試.mp4
154-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-DimUtil封裝&測試.mp4
155-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表優(yōu)化1-旁路緩存-說明.mp4
156-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-關(guān)聯(lián)維表優(yōu)化1-旁路緩存-編碼&測試.mp4
157-每日回顧.mp4
158-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-說明.mp4
159-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-編碼介紹.mp4
160-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-異步函數(shù)準(zhǔn)備工作.mp4
161-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-獲取維表信息參數(shù)討論.mp4
162-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-函數(shù)完成.mp4
163-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-優(yōu)化方案2-異步IO-函數(shù)測試.mp4
164-DWS層-用戶SPU粒度下單需求-后續(xù)&測試.mp4
165-DWS層-省份粒度下單需求.mp4
166-DWS層-品牌品類用戶粒度退單需求.mp4
167-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-課程介紹.mp4
168-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-構(gòu)建.mp4
169-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-GMV需求-編碼完成）.mp4
170-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-GMV需求-測試.mp4
171-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-渠道日活需求-需求分析.mp4
172-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-渠道日活需求-代碼完成.mp4
173-ADS&數(shù)據(jù)可視化層-數(shù)據(jù)接口模塊-渠道日活需求-測試完成.mp4
174_ADS&數(shù)據(jù)可視化層（數(shù)據(jù)接口模塊 測試已完成&其他需求接口）.mp4
175-Flink優(yōu)化-課程介紹.mp4
176-Flink優(yōu)化-資源優(yōu)化.mp4
177-Flink優(yōu)化-反壓處理.mp4
178-Flink優(yōu)化-數(shù)據(jù)傾斜-現(xiàn)象介紹&KeyBy前數(shù)據(jù)傾斜.mp4
179-Flink優(yōu)化-數(shù)據(jù)傾斜-KeyBy后直接聚合.mp4
180-Flink優(yōu)化-數(shù)據(jù)傾斜-KeyBy后開窗聚合.mp4
181-Flink優(yōu)化-KafkaSource.mp4
182-Flink優(yōu)化-FlinkSQL.mp4
183-實(shí)時(shí)數(shù)倉總結(jié)-分層.mp4
184-實(shí)時(shí)數(shù)倉總結(jié)-ODS&DWD層.mp4
185-實(shí)時(shí)數(shù)倉總結(jié)-DIM層.mp4
186-實(shí)時(shí)數(shù)倉總結(jié)-DWS&ADS層.mp4
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